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1h2g的服务器能搭建什么?

很高兴能够看到和回答这个问题！

Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。

它支持数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，带有半径查询和流的地理空间索引。 Redis具有内置的复制，Lua脚本，LRU驱逐，事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区提供高可用性。

Redis作为一个内存数据库，Redis具有很高的特性，QPS的例子可能是10 W，但是使用Redis通常会导致访问延迟。如果你不知道Redis执行了一个原则，那么在取样过程中就会出现混乱。那如何评估数据适不适合放入Redis中？

如果您经常使用更复杂的命令，例如，或者使用更多数据的命令，那么Redis数据处理过程将会更长。

如果维护请求的数量很小，但是Redis处理器的使用率很高，这可能是由于使用复杂命令造成的。

解决办法是尽可能避免使用这些更复杂的命令，并确保每个数据接收都不要太大，不能及时处理。

应该指出的是，当我们在互联网上扫描一把大钥匙时，QPS Redis将大幅增长。为了减少扫描过程对Redis的影响，我们必须使用控制参数来控制扫描频率，使每个扫描之间的间隔为一秒钟。

为了获得出色的性能，Redis使用内存中的数据集。根据您的用例，您可以通过将数据集偶尔转储到磁盘上，或者通过将每个命令附加到日志中来持久化它。如果只需要功能丰富的网络内存缓存，则可以选择禁用持久性。

缓存规则通常用于缓存。有限的缓存。没有缓存，访问数据将受到限制。

如果没有缓存，访问数据库将同步。然而，缓存的功能并不能提供缓存和数据库的顺序(AB行的变化导致了数据库请求A的讨论，但是B - B的讨论阻碍了数据缓存的最新更新。)此外，通常在应用程序启动或手动启动时，程序可以创建缓存，防止缓存进入。

使用该命令的原则是Redis命令的内部执行，检查所有键，然后输入不同类型的键、控制和容器类型的元素数(列表/ dict / set / zset)。

初步数据的最大特征是，它们是非常临时的，不需要持续改进。我们经常遇到Session, Token和其他控制代码。

对于缓存算法来说，没有必要(缓存算法主要在空间分布和优先事项上讨论)，但必须考虑到Redis内存的大小，并在必要时考虑到它们的稳定性或流量限制。对于容器中使用的键类型，只扫描最大元素的键，但是最大键不需要更多的内存。这需要我们的注意。然而，使用这个命令，我们通常可以更清楚地看到钥匙的位置。

由于严重的问题，Redis的钥匙在第4版中正式启动。0被用于异步释放大键的内存，以减少对Redis属性的影响。然而，我们不建议在移动集群时使用大键。大键也会影响机动性，这在集群的后续文章中详细说明了这一点。Redis还支持琐碎的设置主从异步复制，具有非常快速的非阻塞式第一次同步，自动重新连接以及网络拆分中的部分重新同步。

以上便是我的一些见解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能够对您有所帮助！不清楚的地方您还可以关注我的头条号“每日精彩科技”我将竭尽所知帮助您！

码字不易，感觉写的还行的话，还请点个赞哦！

如何评估数据适不适合放入Redis中？

1：字典，配置类型的数据，因为更新频率很低，如果这类型数据调用量比较大的话，适合放到redis

2:热点数据，就是每天调用量很大的数据，而且更新频率不是很大，适合放到redis

3:虽然有些业务数据，每日调用量比较大，但是查询和处理逻辑复杂，这类数据不适合放到redis

4：基础数据量比较大，有多个维度的查询，不适合放到redis

5:对调用数据不确定使用频率怎样的，不适合放到redis